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SJS/TEN: modelli matematici di previsione

Pubblicata il 09/06/2011

Un gruppo di ricercatori ha costruito un algoritmo che sarebbe in grado di valutare la causalità di un farmaco in casi di SJS/TEN. Per la progettazione dell'algoritmo gli autori hanno utilizzato i dati derivanti da due studi caso-controllo, SCAR e EUROSCAR, e dal registro di casi, RegiSCAR.

L'algoritmo prende il nome di ALDEN (ALgorithm of Drug causality for Epidermal Necrolysis) e dovrebbe aiutare anche medici non esperti in farmacovigilanza ad individuare il farmaco responsabile della reazione cutanea, tra i tanti farmaci a cui i pazienti sono stati esposti.

Nello studio SCAR, ad esempio, i farmaci coinvolti in ogni caso erano, in media, sei (1).

  1. Sassolas B, Haddad C, Mockenhaupt M, et al. ALDEN, an algorithm for assessment of drug causality in Stevens-Johnson Syndrome and toxic epidermal necrolysis: comparison with case-control analysis. Clin Pharmacol Ther. 2010;88:60-8.

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